Sách - Big Data Cho Nhà Quản Lý

[{"t":"Công ty phát hành: Thái Hà \n"},{"t":"Tác giả: Nhiều tác giả\n"},{"t":"Nhà xuất bản: NXB Công Thương \n"},{"t":"Năm xuất bản: 2020 \n"},{"t":"Số trang: 408\n"},{"t":"Mục lục: \n"},{"t":"Lời nói đầu \n"},{"t":"1. GIỚI THIỆU \n"},{"t":"Đối với nhà quản lý \n"},{"t":"Một cuốn sách không chuyên sâu về kỹ thuật \n"},{"t":"Bố cục sách \n"},{"t":"2. CUỘC CÁCH MẠNG DỮ LIỆU LỚN \n"},{"t":"Các quyết định và quá trình tạo giá trị dựa trên dữ liệu \n"},{"t":"Lịch sử dữ liệu và Dữ liệu lớn \n"},{"t":"Dữ liệu và phân tích \n"},{"t":"Phân tích dữ liệu và thống kê \n"},{"t":"Phân tích dữ liệu và điện toán \n"},{"t":"Tìm kiếm trên mạng với Google \n"},{"t":"Phân tích Dữ liệu lớn trên đám mây \n"},{"t":"Dữ liệu có cấu trúc \n"},{"t":"Dữ liệu phi cấu trúc \n"},{"t":"Dữ liệu lớn \n"},{"t":"Tóm tắt \n"},{"t":"3. KIẾN TẠO GIÁ TRỊ TỪ DỮ LIỆU LỚN \n"},{"t":"Các yếu tố thúc đẩy giá trị trong tổ chức thương mại \n"},{"t":"Giá trị thị trường và các giá trị phi tài chính \n"},{"t":"Các khoản đầu tư vào nơi Dữ liệu lớn có thể tạo ra giá trị \n"},{"t":"Tóm tắt \n"},{"t":"4. CÁC KỸ THUẬT VÀ GIẢI PHÁP DỮ LIỆU LỚN \n"},{"t":"Phân tích Dữ liệu lớn \n"},{"t":"Các kỹ thuật phân tích dữ liệu \n"},{"t":"Tóm tắt \n"},{"t":"5. GIỚI THIỆU MÔ HÌNH C-ADAPT \n"},{"t":"Thiết kế và triển khai mô hình \n"},{"t":"Mô hình C-ADAPT trong quá trình kiến tạo giá trị \n"},{"t":"Bảng tính C-ADAPT \n"},{"t":"Tóm tắt \n"},{"t":"6. CÁC TRƯỜNG HỢP VÍ DỤ ĐIỂN HÌNH VỀ DỮ LIỆU LỚN \n"},{"t":"Ooredoo (tên cũ là Qtel) \n"},{"t":"Domino’s Pizza \n"},{"t":"Công ty kinh doanh phần mềm chống virus hàng đầu \n"},{"t":"Gate Gourmet \n"},{"t":"Tesco \n"},{"t":"Hãng hàng không Delta Airlines \n"},{"t":"Intel \n"},{"t":"TXU Energy \n"},{"t":"OmedaRx \n"},{"t":"John Deere \n"},{"t":"Airbnb \n"},{"t":"Walmart \n"},{"t":"Huffington Post \n"},{"t":"Tóm tắt \n"},{"t":"7. NHỮNG NGƯỜI THỰC HÀNH NÓI GÌ \n"},{"t":"Dữ liệu lớn là quan trọng – rất quan trọng! \n"},{"t":"Giá trị chính từ Dữ liệu lớn \n"},{"t":"Các thách thức khi triển khai dự án Dữ liệu lớn \n"},{"t":"Tóm tắt \n"},{"t":"8. KẾT LUẬN VÀ BÀN LUẬN \n"},{"t":"Trích đoạn sách: \n"},{"t":"Thế giới kinh doanh đã thay đổi rất nhiều trong 150 năm qua. Đặc biệt là trong 20-30 năm qua, những đổi mới sáng tạo về công nghệ đã cho phép các lãnh đạo doanh nghiệp đưa ra được những quyết định quan trọng một cách nhanh chóng và hiệu quả dựa trên những điểm bằng chứng (dữ liệu) vững chắc. \n"},{"t":"Giờ đây các lãnh đạo doanh nghiệp có thể tiếp cận với nguồn thông tin và tin tức tình báo nhiều hơn bao giờ hết, đến độ hầu như không còn chỗ cho những giả định và phán đoán mò. Các doanh nghiệp và khách hàng hiện đang tạo ra nhiều dữ liệu hơn bao giờ hết, và doanh nghiệp có nguồn lực để lưu trữ, sử dụng, cũng như phân tích khối lượng dữ liệu khổng lồ này một cách nhanh chóng. Nhiều gã khổng lồ công nghệ như Oracle và SAP đang giúp các doanh nghiệp xây dựng các bộ công cụ tình báo doanh nghiệp (business intelligence – BI) để đưa vào các hệ thống cơ bản của họ, và các hệ thống tình báo doanh nghiệp của họ cũng đang hỗ trợ các doanh nghiệp trong việc đưa ra những lựa chọn thông minh và ra quyết định dựa trên cơ sở thông tin đầy đủ. Chẳng hạn, các nhà bán lẻ như Tesco ở Anh và Walmart ở Mỹ đã không còn phụ thuộc vào chiến lược “giảm giá thành, tăng doanh số” áp dụng chung cho tất cả khách hàng, mà hiện đã bắt đầu chuyển sang thu thập và phân tích hành vi chi tiêu của khách hàng để có thể gửi những thông tin mời chào mua hàng được đo ni đóng giày riêng cho từng nhóm khách hàng. Nếu bạn mua hàng trực tuyến trên Tesco hoặc sử dụng thẻ câu lạc bộ Tesco để nhận được các chương trình khuyến mãi, thì bạn sẽ nhận được phiếu giảm giá cho các sản phẩm mà bạn sử dụng nhiều hơn, hoặc có thể muốn sử dụng trong tương lai. Tesco không chỉ biết gia đình bạn cần bao nhiêu chai sữa mỗi tuần, mà còn biết bạn có thể sẽ quan tâm đến loại sản phẩm mới nào. Sở dĩ họ làm được như vậy là vì sử dụng các thuật toán lập hồ sơ người dùng thông minh dựa trên bộ công cụ tình báo doanh nghiệp. \n"},{"t":"Các doanh nghiệp không chỉ ra quyết định dựa trên dữ liệu nhằm mục đích bán thêm nhiều sản phẩm hoặc dịch vụ, mà còn sử dụng dữ liệu trong nhiều khía cạnh khác nhau với nhiều mục tiêu khác nhau, từ cải thiện hoạt động kinh doanh và lập kế hoạch nguồn lực đến phát triển sản phẩm và đổi mới sáng tạo. Trong mười năm qua, các khách hàng, doanh nghiệp, và thiết bị đã sản xuất ra lượng dữ liệu đồ sộ hơn bao giờ hết. Theo kết quả nghiên cứu của IBM năm 2012, 90% dữ liệu trên thế giới được sản xuất vào năm 2011 và 2012 – vì vậy, các doanh nghiệp có thể yên tâm ngày càng có nhiều dữ liệu để họ học hỏi, ra quyết định hành động, và cải thiện dần trong thế giới số này.\n"},{"t":"“Dữ liệu lớn” là thuật ngữ dùng để chỉ nguồn dữ liệu ngày càng phát triển nhanh chóng, có quy mô rộng và hết sức đa dạng này; đặc điểm của nó là quá lớn đến nỗi không thể lưu trữ trong một máy chủ truyền thống duy nhất, quá phi cấu trúc đến nỗi không thể tiến hành phân tích dữ liệu trên các hệ thống tình báo doanh nghiệp kiểu cũ, và chuyển động quá nhanh chóng đến nỗi không thể đưa vào một nhà kho dữ liệu tĩnh như trước đây. Nguồn dữ liệu này có thể mang lại giá trị hạn chế cho các nhà quản lý doanh nghiệp, bởi có khả năng họ không lĩnh hội được giá trị thực sự của hiện tượng hết sức mới mẻ này. Từ lưu trữ đến phân tích, các doanh nghiệp có thể tiết kiệm được nhiều khoản chi phí lớn, tạo ra doanh thu và thu thập được những kiến giải giá trị, có tính khả thi cao. Dữ liệu lớn là một công cụ chính yếu để các nhà quản lý sử dụng trong quá trình xây dựng và triển khai thực thi các chiến lược thành công."}]